智慧农业中的常用术语

2019年01月09日 09:50物联之家网

了解智慧农业中常用术语的定义,这些术语包括农业4.0、农业数据、物联网、农业即服务、精准农业等。


航空遥感图像:从空中拍摄的照片,通常是由无人机完成,用来帮助农民确定田地状况。

农业4.0:与工业4.0相似,由于农业中智能技术的出现,是农业经营的内部和外部综合网络系统。

农业化学品:农业中使用的化学品,包括肥料、除草剂和杀虫剂。

农业数据:来自农田活动和条件的数据。数据可包括土壤分析、营养信息、种子选择、植物种群和产量数据。

农学家:专门研究农业的人。

农学:田间作物生产和土壤管理的科学。

算法:可用于控制可变速率应用的数学公式。

人工智能:计算机模拟智能行为,如决策。AI可以指任何东西,从玩国际象棋的计算机程序,到像亚马逊Alexa这样的语音识别系统,用来解读和回应语音。

大数据:通过物联网传感器和设备收集的大量不同数据集中的信息。

大数据分析:检查大量不同的数据集(称为大数据),以揭示隐藏的模式、未知的相关性、市场趋势和可用于决策的客户偏好。

中心枢纽灌溉系统:向田地中施加相对均匀的水量。

农业即服务:被称为FaaS,这是指农民对技术和数据使用订阅或按使用付费的方式。对于中小型农场来说,这是获取数据驱动决策以提高生产力和效率的理想选择,包括农场管理解决方案、生产协助和市场准入。

地理数据:关于空间位置和被监控项目的信息,无论是产量、种子数量还是其他因素。

地理参照:添加地理数据以实时或在收集数据之后生成的其他字段属性。

全球定位系统:使用卫星信号定位和跟踪地球上接收器/天线位置的系统。

栅格地图:可以获得土壤或植物样本以分析田地中的预定位置信息。该信息可用于评估肥力需求,并确定不同肥料施用的大致位置。

物联网:物联网包括通过传感器或Wi-Fi连接到互联网的数十亿设备。每个设备收集数据,并且这些数据(统称为大数据)被交换和分析。

机器数据:关于设备如何工作的信息。 这可以包括燃料消耗、机器健康指标、诊断代码和发动机性能。

机器学习:机器学习是人工智能的一个子领域。核心原则是机器自己获取数据和学习。

精准农业:也称为智慧农业或精准农业。它包括一系列技术,包括遥感、物联网设备、机器人、大数据分析和人工智能,以在特定地点形成一个综合作物生产管理系统,从而增加利润、减少浪费并保持环境质量。

农业生产:一系列农业活动,最终产生的农产品将在市场出售。

遥感:通过卫星或高空飞机扫描物体,以便在传感器和物体没有直接接触的情况下获取信息。

条行播种拖拉机:具有可调节胎面宽度的拖拉机,允许拖拉机在不破坏植物的情况下通过一排排玉米、西红柿或其他作物。

自动驾驶拖拉机:是一种自动农用车辆,以低速传递高扭矩。

智慧农业:利用新技术改变几个世纪以来的耕作方法。

土壤图:显示土壤性质差异的地图,如质地、肥力、有机质和农田pH值。

可持续集约化:农业的目标是增加现有农田的产量,同时最大限度地减少对环境的破坏,保护生物多样性,并保护土地以种植未来作物。

远程信息处理:通信和信息技术的集成,通过网络从电信设备向远程对象发送、存储和接收信息。

全要素生产率:是衡量农业生产率的指标,它考虑农业生产中使用的所有土地、劳动力、资本和物质资源,并将其与作物和牲畜总产量进行比较。

无人机:无人驾驶飞行器,是由遥控或机载计算机驾驶的飞机,通常称无人机。

变量灌溉:一种与中心枢纽灌溉系统配合使用的新兴技术。

天气数据:有关降水、风、温度和其他气候条件的信息。

产量图:显示田间作物产量差异的地图。

(作者:iothome)

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