智能网联汽车是发展新质生产力的重要力量，也是推动汽车产业转型升级，加快构建现代化产业体系、形成和发展新质生产力的重要阵地。目前，我国智能网联汽车已建成涵盖智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系。与此同时，我国也是新能源汽车制造和出口大国。最新数据显示，2025年前9个月，我国新能源汽车产销量已经双双突破千万辆，同比增幅均超过30%，彰显了新能源汽车产业的蓬勃活力。

智能网联与新能源汽车深度融合，将成为推动绿色出行、实现可持续发展目标的重要手段。近日，在中国科协企业创新服务中心、西部科学城重庆高新区管委会主办，重庆市菁英科技经济融合发展服务中心、重庆市高新区科学技术协会、重庆市企业科协联合会等单位联合承办的2025“企创融通汇”重庆智能网联新能源汽车专题现场活动上，多位专家就智能网联新能源汽车发展建言献策。

从单车思维转向网联思维

1913年，福特引入移动装配线，将T型车组装时间从12小时缩短至93分钟，生产效率提升800%，成本大幅降低，奠定了大规模生产的基础，让汽车“走进”了寻常人家。而新能源汽车的出现，则颠覆了许多人对汽车的传统认知，也催生了新的需求点——智能辅助驾驶、智能座舱交互体验及生活服务等功能。新能源汽车也成了智能的“代名词”。

图片由AI生成

活动上，重庆中科汽车软件创新中心智能座舱负责人袁鹏介绍，团队打造的多通道智能座舱实验平台，整合了图像、语音、生理信号等40余个数据通道，实现人机环全域数据的实时采集与分析，将交互体验从单一指令响应升级为多模态自然交互，其视线定位误差小于19毫米，手势识别准确率达97%，为智能驾驶的人性化落地提供了重要支撑。

随着智能座舱、智能底盘等一系列颠覆性的技术快速发展，汽车创新链、技术链、产业链也正在加速重构。但如果单车智能已达到极限，下一步该走向何方？

答案是“车路云一体化”。

作为智能网联汽车产业的系统性技术架构，“车路云一体化”通过车辆、道路设施与云端平台的深度融合，实现交通系统的协同感知与智能决策，是保障自动驾驶系统安全行驶的重要手段。

“当前，我们的自动驾驶技术水平还停留在L2到L3之间，本质上是辅助驾驶，远没有实现真正的自动驾驶。”中国科学院软件研究所特聘研究员丁治明表示，现有技术如果继续单纯依赖车辆自身传感器与算力，难以突破安全与智能的瓶颈。存在视野局限、算力瓶颈、信息孤岛等问题，车辆上的传感器数据处理全靠车载本地计算，就像让一个人闭着眼独自走路，难免会“撞墙”。

要实现更高阶的智能驾驶，必须打破单车局限，通过人车路云协同，整合车辆、道路设施、城市交通态势等全域数据，构建“云边端协同”的计算体系，才能实现从单车智能到群体智能的跨越。

图片由AI生成

从实验室走向生产线

当一辆车在弯道颠簸，后方所有联网车辆都能提前几公里收到预警，从容避让，这种超视线距离信息推送赋予了车辆“千里眼”和“顺风耳”。

目前，我国已在20个城市开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，全国累计开放测试示范道路3.5万公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，制定发布国家及行业标准88项，牵头自动驾驶系统、测试场景等近10项国际标准制定，为创新技术应用创造了良好条件。

产业高质量发展不仅需要技术突破，更需要打通从实验室到生产线的“最后一公里”。同济大学技术转移中心副主任翟智表示，在智能网联汽车领域，许多高校和科研院所已经有了大量的科研成果，但成果落地过程中仍然面临难题。“开放道路存在不可控风险，因此场景验证成为关键缓冲。”他认为，需联合地方政府与特殊领域，在码头、矿区等封闭、低干扰、风险可控的场景中先行先试，积累数据与实操经验后再推进市场化推广，这是破解转化困局的重要路径。

翟智分享了同济大学孵化的“同驭汽车”项目案例。这一项目聚焦智能底盘关键零部件，从实验室原型机到量产仅用两三年时间。“通过学校与地方政府对接，嫁接传统汽车制造业上市公司的生产线、产业链资源与标准化设备，快速完成技术转化，不仅助力传统车企实现向新能源智能底盘领域的转型，还成为许多新能源汽车企业核心零部件供应商。”

数据、算力与安全是智能网联汽车成功落地的三大支柱。谈及产业转化难题，丁治明强调，安全驾驶系统是智能网联汽车落地的核心前提，需持续提升可靠性、舒适性与智能性，打造差异化用户体验。同时，产业落地不能局限于实验室研发，要构建软件上下游协同的完整生态，联动全产业链资源，形成从技术研发到场景应用的闭环。​

“智能网联汽车产业仍处于快速发展期，未来若干年，随着车路云协同技术的完善、数据算力体系的升级及产业生态的成熟，将构建起多主体联动的智能出行新范式，为智慧城市与数字经济发展注入强劲动力。”丁治明说。（记者蔡琳）