为了系统解析DeepSeek在技术、应用与伦理交织演进下的革新性探索，带领大家深入了解DeepSeek的“破圈”与“扎根”，浙江大学人工智能科研团队于2月17日起推出DeepSeek系列专题线上公开课。

第一期活动中，浙江大学信息技术中心主任、人工智能教育教学研究中心副主任陈文智教授带来题为《Chatting or Acting？——DeepSeek的突破边界与“浙大先生”的未来图景》的报告。

报告首先浅析了DeepSeek的技术突破，阐释强化学习对模型认知跃迁的推动作用。进而提出“大模型提供认知底座，智能体实现价值闭环”的双螺旋智能演进的观点，探索两者的协同进化对教育范式变革的推动作用。以精彩实例介绍“浙大先生+DeepSeek+CARSI”落地高校场景，向师生展示未来教育“处处用AI，人人会AI”的美好图景。（制作：肖春芳）

以下为陈文智教授报告的主要内容：

一、DeepSeek突破边界

DeepSeek的技术特征与创新

MOE架构：通过多个专家模型分工合作，降低训练成本，提高效率。

多头潜在注意力机制：优化注意力机制，减少不必要的计算，降低显存占用。

其他优化：包括工程优化、数据集优化、计算精度改进等，提高模型性能。

DeepSeek带来的启示：人工智能迎来发展拐点

战略拐点：人工智能正处于成长期和产业化之间的战略拐点，即将迎来新的发展机遇。

算力拐点：DeepSeek通过优化算法和架构，显著降低了训练大模型所需的算力，提高了算力效率。

数据拐点：大模型的参数量不断增加，但通过蒸馏技术可以将大模型压缩成小模型进行部署，提高了数据利用效率。

二、大模型与智能体协同发展

大模型的局限性：尽管大模型具有强大的自然语言处理能力，但在实际应用中仍存在成本高、回答专业问题不够准确、出现幻觉等问题。

智能体的必要性：智能体是将大模型应用于实际场景的关键，它能够将大模型的知识与特定领域的知识相结合，完成实际任务，实现价值闭环。

智能体的开发：介绍了智能体的开发过程，包括模型蒸馏、微调、检索增强生成等方法。模型蒸馏就像是给大模型开小灶，针对某一项技能进行专门辅导，使其在某种子集知识上更加精通；模型微调则像是自习室，让模型针对自身短板进行自我补充和完善，以适应特定环境；检索增强生成（RAG）则是在模型与用户交流时，先查找相关资料，再结合已有知识回答问题，不过这种方式虽然能回答问题，但不会提升模型本身的能力，当资料缺失时，模型仍可能无法回答。

随着大模型与智能体的协同发展，未来智能体开发的时代即将到来。通过多模态的能力，智能体的交互体验将更加丰富和自然，就像人们使用真正的APP和工具应用一样便捷。

三、浙江大学在人工智能教育与实践中的探索

“‌浙大先生”‌是浙江大学搭建的一个重要平台，其愿景是实现校园里处处用AI，师生人人会AI，并将这一理念扩展到社会。目前已接入DeepSeek，形成“浙大先生”+DeepSeek+Carsi的教育教学新形态，为师生提供智能化的教学和学习体验。

“浙大先生”有两个主要入口，一个是门户入口，用户可以与满血版的DeepSeek进行交流，获取问题的答案，同时还能浏览行业应用案例集等内容；另一个入口是开发平台，为用户提供了丰富的智能体和开发工具，包括智能体广场、智能体开发者中心等。在智能体广场，用户可以选择各种智能体进行交互，如 AI 校园智能体，输入问题即可得到回复。

在教学应用方面，“浙大先生”全面升级了教学平台“学在浙大”，用 AI 赋能教师和学生的教学全过程。

此外，结合“浙大先生”和 DeepSeek大模型，还可以进行AI创意制作，如短视频故事生成和制作等，为高校教学和科研带来了新的活力和可能性。