贵州省深入贯彻习近平总书记关于“三农”工作重要论述和考察贵州时关于“脱贫兜底必须固若金汤”重要指示精神，建成覆盖全体农村人口的防止返贫致贫监测帮扶大数据信息系统，通过大数据、人工智能赋能，及时将存在返贫致贫风险的农户纳入监测帮扶，牢牢守住了不发生规模性返贫致贫的底线。

一、数据赋能构建“全域共享”信息网络

“一张网”汇集人口信息。汇聚公安、农业农村等部门数据，按照“以户籍为依据，统筹考虑实际居住情况和家庭成员共享收支情况”要求，将相关人口全部纳入系统，编织了一张覆盖全省农村人口的“信息网”，将系统管理对象从脱贫人口拓展至全体农村人口，建成涵盖832万户3363万人的农村人口基础数据库。“两个机制”共享部门数据。建立数据共享机制，按月共享医保、教育等15个部门51类数据，月均共享数据5000万条以上；建立定期沟通机制，每季度召开省直部门联席会，开展数据比对，协同推进工作落实。“三种色标”分类动态管理。对系统因数据分析、规则校验、定期更新产生的问题数据，按照“红黄绿”三色标识进行管理，将人员重复、身份证校验错误等确定问题数据标识为红色，将家庭人口超过15人等异常和疑似问题数据标识为黄色，将脱贫户和监测对象等每季更新的数据标识为绿色。对“红色数据”自动提示基层全面核实核准，对“黄色数据”边使用边校正，对“绿色数据”按要求保持动态更新，确保数据常用常新。

二、算力赋能搭建“三个画像”智能模型

“农户画像”知风险。构建人工智能模型，通过分析医疗、教育、就业等49项动态指标特征，对所有农户以“0—1”赋值返贫致贫风险系数，对0.5以上高风险农户派发镇村入户核实研判。全年模型分析从有预警线索的49.3万农户中精准找出8.3万高风险农户，占全部识别人口的80%，风险识别更加高效，底兜得更牢。“区域画像”明方向。通过人口规模、经济发展水平、高风险农户占比等多维度指标分析，精准找出返贫致贫风险的薄弱区域，高效识别“强县中的弱乡”“强乡中的弱村”，精准找出县乡村高风险区域，集中力量重点攻坚。“工作画像”找短板。智能分析责任落实、政策落实、工作落实、成效巩固等89项指标，精准找出各县区、各乡镇、各村居工作短板弱项，直观呈现工作成效，指导补齐短板。

三、流程赋能构建“智能管理”支撑平台

流程线上跑。开发风险预警、监测识别、帮扶落实、风险消除四大功能，将以往村研判、乡审核、县批复等线下程序全部线上处理，自动开展资料审核、数据比对等，实现全流程数智化管理，让数据多跑路、干部少跑腿，通过智能计算，预警线索核实量减少了41万户，仅纸张材料就节省500余万元，干部往返交通费等节省超千万元。申报一键通。完善“一键申报”模块，开发受理反馈功能，简化申报程序，将申报二维码宣传到村到户，农户扫码即可申报，进度随时可查，结果短信告知，农户自主申报占近两成。帮扶精准达。汇集各行业部门帮扶政策，以县为单位健全完善帮扶政策措施“工具箱”，根据农户风险类型和家庭状况，智能匹配最管用的帮扶措施，形成“一户一清单”，仅产业帮扶就带动200余万脱贫户增收，实现脱贫群众精准受益、基层干部高效工作。